Webinar: Hur man bygger en AI-säkerhetstjänst som ger värde

 

Antalet cyberhot exploderar. I år väntas över 58 000 nya sårbarheter, och säkerhetsanalytiker drunknar i nyhetsflöden, CVE:er och larm. Att manuellt sålla bland tusentals nyheter varje vecka är varken hållbart eller skalbart.

I det här webinaret visar Simon och David hur Asurgent byggt ThreatMatch, ett AI-baserat verktyg som samlar in, analyserar och sammanfattar cybersäkerhetsnyheter och omvandlar dem till kundspecifika riskprofiler och rapporter. Vi går bakom kulisserna på hur applikationen utvecklades med moderna AI-verktyg och lyftes till Azure för att klara skala och prestanda och vi visar den live.

Det här får du med dig:

• Hur AI omvandlar brus till beslut. Verktyget hämtar nyheter från ett stort antal källor, sammanfattar, bedömer påverkan och rekommenderar åtgärder per artikel.
• Smartare sårbarhetshantering. Vid CVE:er hämtas extra kontext från externa källor som GitHub och databaser för en mer komplett bild av relevans och risk.
• Kundanpassade rapporter automatiskt. Bransch, leverantörer och produkter matas in och verktyget genererar dagliga rapporter med trender och rekommendationer, levererade direkt i en molnbaserad kundportal.
• Human in the loop. Varför en mänsklig granskning av AI:ns slutsatser är avgörande för korrekthet och förtroende.
• Konkret effekt. Flera sparade timmar per analytiker och vecka, och en modell som möter den växande hotvolymen.

Talare: Simon Björkén och David Lindin, Asurgent

För dig som: arbetar med cybersäkerhet, IT-drift eller är nyfiken på hur AI praktiskt kan tillämpas i säkerhetsarbetet.